儀器.jpg "顯微鏡")
境試驗箱.png "環(huán)境試驗箱")
機.jpg "進口打標(biāo)機")
測量機/x5.jpg "長度測量")
測儀器.jpg "表面光學(xué)檢測")
測量機.jpg "三坐標(biāo)測量")
人工智能與顯微鏡的結(jié)合
AI領(lǐng)域一直是近年行業(yè)發(fā)展的大熱門，也是未來科技發(fā)展新趨勢。各行各業(yè)都在開始與人工智能進行不同維度，不同程度的有機結(jié)合。例如最簡單的AI客服，AI車載導(dǎo)航，AI語音助手等等。顯微鏡作為許多行業(yè)基礎(chǔ)儀器設(shè)備來說也在不同程度上與AI進行了結(jié)合。尤其在體式顯微鏡等較為基礎(chǔ)的光鏡上，AI結(jié)合已經(jīng)相對成熟。
與傳統(tǒng)顯微鏡分析軟件相比較，AI分析軟件最為重要的優(yōu)勢就是能夠進行不斷地深度學(xué)習(xí)，不斷地根據(jù)實驗需求和實驗條件來完善自我。尤其對于非標(biāo)樣品，在應(yīng)對高通量檢查的時候AI更為得心應(yīng)手。AI能識別和定位檢測范圍內(nèi)各個不規(guī)則形狀的物體，并區(qū)分同一品類物體的各個不同實例。這對于定位和計數(shù)獨特性物體非常有用。不僅如此，它還能識別和定位視野內(nèi)的特定物體或缺陷。可在早期便檢測到產(chǎn)品故障，防止有缺陷的產(chǎn)品進入市場，并能夠提高內(nèi)部生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。
可以說AI智能化檢測對于生產(chǎn)流程是一場巨大的革新，AI可以顯著地幫助用戶實現(xiàn)自我回報并提供顯著的投資回報。簡單來說應(yīng)用AI可以降低檢測成本和開銷，避免人為失誤極為有效的解決了人力投入過大，精力過多的問題，不僅如此，AI檢測結(jié)果具有可追溯性，能夠提高產(chǎn)線產(chǎn)能，也能使實驗室更加智能化。
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