AI領域一直是近年行業發展的大熱門,也是未來科技發展新趨勢。各行各業都在開始與人工智能進行不同維度,不同程度的有機結合。例如最簡單的AI客服,AI車載導航,AI語音助手等等。顯微鏡作為許多行業基礎儀器設備來說也在不同程度上與AI進行了結合。尤其在體式顯微鏡等較為基礎的光鏡上,AI結合已經相對成熟。
與傳統顯微鏡分析軟件相比較,AI分析軟件最為重要的優勢就是能夠進行不斷地深度學習,不斷地根據實驗需求和實驗條件來完善自我。尤其對于非標樣品,在應對高通量檢查的時候AI更為得心應手。AI能識別和定位檢測范圍內各個不規則形狀的物體,并區分同一品類物體的各個不同實例。這對于定位和計數獨特性物體非常有用。不僅如此,它還能識別和定位視野內的特定物體或缺陷。可在早期便檢測到產品故障,防止有缺陷的產品進入市場,并能夠提高內部生產標準。
可以說AI智能化檢測對于生產流程是一場巨大的革新,AI可以顯著地幫助用戶實現自我回報并提供顯著的投資回報。簡單來說應用AI可以降低檢測成本和開銷,避免人為失誤極為有效的解決了人力投入過大,精力過多的問題,不僅如此,AI檢測結果具有可追溯性,能夠提高產線產能,也能使實驗室更加智能化。
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